近日，医院放射科曾庆师、李伟团队在影像学领域国际著名学术期刊Journal of Magnetic Resonance Imaging(JMRI，中科院2区、5年IF=4.5)同一天接收并在同一期发表两篇论文。

1.Deep Learning With an Attention Mechanism for Differentiating the Origin of Brain Metastasis Using MR images（基于MRI图像的深度学习算法在鉴别脑转移瘤来源的应用研究）研究成果，放射科焦天宇为第一作者，曾庆师为通讯作者。

2.MRI assessment of renal lipid deposition and abnormal oxygen metabolism of type 2 diabetes mellitus based on mDixon-Quant（基于mDixon-Quant对2型糖尿病患者肾脂肪及氧代谢无创性定量评估的初步研究）放射科杨春为第一作者，李伟为通讯作者。

脑部是转移性肿瘤的好发部位，准确判断肿瘤来源和类型在临床实践中有一定难度，曾庆师团队利用深度学习模型以MRI图像特征为基础，能够较好的区分不同来源及组织类型的脑转移瘤。

近年来功能MRI成像日益受到大家的重视，因其无创性在肾脏早期病理及生理改变方面的研究中成为热点。mDixon-Quant是一种改进的Dixon方法，李伟团队的结果证明了mDixon-Quant序列能够无创性定量评估糖尿病肾病患者脂肪沉积和异常氧代谢的可行性。通过分析FF和R2*值，能够无创性区分健康志愿者、正常糖尿病及糖尿病肾病患者，能够早期反映肾功能的进展。